霍邱县审计局：建强配优数据分析团队 扎实推进审计全覆盖

霍邱县审计局严格落实以创新规范立业的要求，积极组建经验丰富、本领过硬的跨股室、跨专业的数据分析团队，充分利用大数据技术，提高审计效率和覆盖面，加强对海量数据的分析与挖掘，发现潜在风险和问题，为审计工作提供强有力的技术支持。

严密组织体系，建强“政治素质+业务能力”的高素质队伍。一是局主要负责同志亲自部署、亲自谋划。成立数据团队领导小组，由局长任组长，统筹协调数据分析团队参与审计项目、召开研讨会议、分享经验做法。二是持续提升审计人员业务能力和业务知识学习。数据分析团队不断加强政治理论学习，自发自觉组成学习小组，做到先学一步、学深一层，相互之间分享学习心得，进行交流研讨，把阶段性学习成果转化为工作思路。三是数据分析团队成员能熟练掌握SQL Server、Oracle进行数据分析，自学掌握Python爬虫、ArcGIS地理图斑综合分析、无人机测绘等数据分析辅助工具，扎实实施“数据分析+现场核查”工作机制，为不同项目、不同阶段、不同需求提供精准、专业、高效的数据审计服务。

坚持双轮驱动，探索“数据主审+业务主审”的双主审模式。审计组依托大数据审计“覆盖广、查得深、效率快”优势，建立双主审审计小组，快速找准问题线索，细致进行现场核查，切实发挥经济监督“特种部队”作用。如全县工程建设领域招标投标管理情况专项审计调查项目中，发现“招标投标领域存在串通投标违规行为，涉及投标单位10家，涉及工程项目39个”“部分投标单位实际控制人相同，并共同参与同一项目投标”“存在1家单位提供车辆信息等虚假材料获取中标，项目金额220余万元”“未及时退还部分项目保证金和利息”“部分招标代理机构违规收取招标文件费用”等问题，有效预防和打击不正当竞争，推动整个招标投标领域的健康运行。

强化数据赋能，加强“审前调查+现场核查”的全过程监督。基层审计机关受限于技术手段等，审前调查很难全面了解掌握被审计单位情况。数据分析团队创新地采取Python爬虫技术，把各渠道发布在微信、微博、抖音等平台上的信息收集起来，按照设置好的关键词，检索推送相关信息。具体实践做法为，在年初安排项目计划时，把各被审计单位名称和需要重点关注的审计事项作为关键词，通过网络爬虫来检索被审计单位的负面信息，然后数据分析团队把有价值的问题线索转发各项目主审。经过近一年的实践，发现了“某医院涉嫌使用超期药品器械，被县市场监管局罚款12.6万元”“某乡秸秆禁烧管控不力”“某学校学生专业与实习岗位不对口”等5个问题，均已上相关审计报告。

下一步，县审计局将继续深化科技强审，依托省市县构建的大数据平台等数据资源，灵活运用数据检索、信息库等现代化服务系统，进行审计数据供需对接、整合共享，降低沟通成本，促进数据审计“全覆盖”，推进审计事业高质量发展。（霍邱县审计局 刘世豪）