大数据审计助推审计科学化经验分享

近年来，随着信息技术的快速发展，大数据已成为推动审计工作转型升级的重要引擎。霍山县审计局在对县卫健委、县医保专项资金开展审计中，积极探索大数据审计模式，运用数据建模、数据挖掘、智能分析等技术手段，有效提升了审计效率和质量，实现了审计监督的科学化、精准化。

一是下好先手棋，布好大数据审计基础模型。探索建立跨部门数据共享机制，通过数据筛选、清洗、处理，制定了统一的数据接口标准，打破医保、医疗机构等系统间的数据壁垒，实现对参保人员基本信息、门诊住院诊疗记录、药品采购销售明细、医疗费用结算凭证等关键数据的勾稽对比。特别重视采集诊疗过程中的检验检查报告、处方明细、耗材使用等精细化数据，确保审计数据源的完整性和精确度满足监管要求。

二、突出博弈论，用好大数据审计致胜法宝。借助SQL和Oracle等工具锁定方向，对医保海量数据进行关键词查询分析，比对财务数据与业务日志，发现异常数据，提取异常交易、重复记录或逻辑矛盾等疑点，迅速识别出风险数据。运用SQL语句对诊疗行为进行智能聚类分析，为医生处方行为画像，自动预警异常诊疗行为。创新审计鉴别分析方法提高效率，建立多维度关联比对机制，将医保结算数据与医院HIS系统中的实际诊疗记录、药店的进销存数据进行交叉验证，精确识别是否存在超支付标准用药、收费等问题，比如，查出某乡镇卫生院对无相关指征的2335名患者进行了“β2微球蛋白测定”、“B型钠尿肽”、风湿全套等多项检查并收费，且对多名16岁以下儿童无相关指征进行了CT检查。

三、聚焦实效性，做好大数据审计成效巩固。基于大数据快速智能的特征，对审计发现的问题进行深度分析，挖掘问题产生的根本原因，根据业务领域、问题类型对被审计单位的整体风险状况进行评估，为提出针对性的整改建议提供参考。对整改过程进行数据化跟踪评估，收集整改数据，将整改情况与同类行业标准作对比，研判审计整改措施是否达到解决问题、举一反三、建章立制、堵塞漏洞的效果。今年以来，借助大数据技术累计提出可适用的建议达15余条。（霍山县审计局  陈金玉）